A:
Se for Windows XP, 8 e Windows Vista você tem a opção "Limpar Recursos":
São os softwares sem os quais, sem o limpeza de recursos, muita coisa se perde.
Por exemplo, se você desabilitar o Adobe Reader ele não carrega nada, nenhum arquivo pdf, pelo menos eu já vi com a senha de uma conta.
Se você for desabilitar todas aplicações, vai ficar muito lento e não estará mais funcionando nada.
Boa sorte.
A:
Outra possibilidade: usando a opção "Todos" clicando na seta esquerda (coluna direita):
Pode ser útil para desligar coisas não-indispensáveis, e permitir-se fazer as mesmas coisas outra vez mais rápido.
Claro que isso não ocorre sozinha, precisa estar ligado "todos".
Q:
how to make K-Means cluster multiple attributes in R
How to make K-Means cluster by many attributes?
I've tried the K-Means clustering with more than two attributes as a combination.
Is it possible to use more than 2 attributes as a cluster?
Do I have to use supervised K-Means?
A:
In order to apply K-Means to a vector with more than two dimensions, you have to "decide" what the dimensions are and transform your vector into a 2D matrix.
You can use some sort of dimensional reduction technique to get a 2D vector and apply K-Means on it.
A possible option could be to use the prcomp() function of R to do Principal Component Analysis on your vector and get your 2D representation.
You could also use L1 regularized logistic regression to build a 1D vector from your variables (or some combination of them). Then apply K-Means on that vector. This is the approach that was used in this article for a dataset with more than two ac619d1d87
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